Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Neu in Stata 10: Longitudinale und mehrstufige Modelle (xt) Neuer Befehl: xtset Ein neuer Befehl, xtset ersetzt die i (groupvar) und t (timevar) benutzt). Der Vorteil ist, dass Sie nur xtset einmal für Ihren Dataset verwenden müssen, anstatt jedes Mal, wenn Sie eine Analyse ausführen. Zum Beispiel: xtset erlaubt auch die Delta-Option die Periodizität von timevar, die am häufigsten mit tc (Zeituhr) verwendet wird, wobei die Zeit in ms aufgezeichnet wird, aber die tatsächlichen Daten wurden nicht häufig gesammelt. Zum Beispiel würde für stündliche Daten Delta ((60601000)) oder Delta (Stunden) deklarieren. Neue Modelle: xtmelogit und xtmepoisson Mixed Modelle für dichotome (xtmelogit) und count (xtmepoisson) Ergebnisse Die Daten für dieses Beispiel stammen aus einer Befragung von Frauen in Bangladesch über ihre kontrazeptive Nutzung. Die Ebene 1-Variablen sind: cuse: Verhütungsmittel Gebrauch Alter: womans Alter (mittlere zentriert) Kind1: ein Kind child2: zwei Kinder child3: drei oder mehr Kinder urban: Dummy für städtische vs ländlichen Für zufällige Intercept-Modelle, werden Sie immer noch wollen Verwenden Sie xtlogit, da es in der Regel schneller ausgeführt wird. Die Parameterschätzungen für dasselbe Modell, das xtlogit und xtmelogit ausführt, sind nicht identisch, da die Standardanzahl der Integrationspunkte für xtlogit 12 ist, während die Voreinstellung für xtmelogit 7 ist. Sie können die Anzahl der Integrationspunkte für beide Prozeduren und mit gleichen Zahlen festlegen Der Integrationspunkte erhalten Sie identische Schätzungen. Lineares Fixeffektmodell (xtreg. Fe) akzeptiert jetzt Gewichte, Gewichte und Gewichte. Der robuste und der Cluster (varname) wurden durch vce (robust) und vce (cluster varname) für alle xt-Befehle ersetzt. Die Option vce (.) Akzeptiert auch andere Argumente, die auch eine Vielzahl von Vce-Typen zulassen. Die Optionen variieren je nachdem, welcher Schätzbefehl verwendet wird. Es gibt verschiedene Verbesserungen der numerischen Verfahren zum Schätzen nichtlinearer Modelle unter Verwendung von xt-Befehlen (z. B. xtlogit). Die Standardintegrationsmethode für nichtlineare Modelle ist nun Mvaghermite (Mittelwert und Varianzadaptive Gauss-Hermite) im Gegensatz zu Aghermite (modell - und krümmungsadaptive Gauss-Hermite). Mvaghermite wird zuerst auf jedem, und dann auf alternativen Iterationen durchgeführt. Aghermite wird nur auf der ersten Iteration durchgeführt. Die Anzahl der zu spezifizierenden Quadraturpunkte hat sich erhöht (intpoints (bis zu 195 Punkte)). Auch die Ausgabe von quadchk wurde verbessert. Xtdes wurde in xtdescribe umbenannt (obwohl xtsdes weiterhin funktionieren wird). Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Anerkennung für eine bestimmte Website, Buch oder Softwareprodukt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. Announcement Ist das wirklich, wie die Daten aussehen Die Zeile mit Albanien in ihr ist anders formatiert als die anderen . Ich habe das Gefühl, dass der Landname immer in der ersten Spalte sein sollte und dann alles aus der 2. Zeile über eine Spalte verschoben werden sollte. Aber wenn nicht, dann verstehe ich nicht, wie die Daten derzeit eingerichtet sind. Möglicherweise könnten Sie einen 2 oder 3 Landextrakt von Ihrer Akte verursachen und ihn anbringen. Kommentar 21 Jun 2014, 12:35 Anders ausgedrückt, ich denke, die aktuelle Dateistruktur ist oder sollte sein, Land Name, econreform (mit 6 möglichen Werten) und y1989 bis y2012. Das ist nicht ganz, wie es in Ihrer Tabelle aussieht, aber das ist, was logisch für mich scheint. Kommentar 21 Jun 2014, 12:46 Entschuldige, dass es stimmt. Der Landesname ist Spalte 1, die Indikatoren sind in Spalte 2, die Jahre in aufeinanderfolgenden Spalten. Ich habe nicht bemerkt, dass es nicht richtig einfügen. Hier sind die ersten drei Länder korrekt eingefügt. Privatisierung in großem Maßstab Governance und Unternehmensrestrukturierung Handelsverstärkung Forex-System Grosse Privatisierung Kleine Privatisierung Governance und Unternehmensrestrukturierung Handelsverstärkung Forex-System Grosse Privatisierung Kleine Privatisierung Governance und Unternehmensrestrukturierung Handelsverstärkung Forex-System Kommentar 21 Jun 2014, 13:23 Sorry dies noch nicht richtig aussehen. Ich füge die Datei an. Kommentar 21 Jun 2014, 13:33 Ich denke, es ist noch aus. Die Zeilen 2 bis 6 sollten mit ALBANIA beginnen, und alles andere in diesen Zeilen sollte dann über eine Spalte verschoben werden. Gleiche Weise mit den anderen Ländern. Hoffentlich ist dies nur ein Problem, aber wenn nicht sollten Sie die Daten überprüfen. Jedenfalls scheint das Problem machbar. Hat jedes Land genau 6 Datensätze Es könnte wahrscheinlich entweder in Excel oder Stata durchgeführt werden. Ich denke darüber nach, wenn jemand anderes mich nicht zu schlagen. 21 Jun 2014, 14:35 Ich denke, die Tatsache, dass Sie Daten seit Jahren ist ein roter Hering, dass von der Tatsache, dass dies war wie jede andere Umformung, weites Problem abgelenkt. Es gibt nichts, das sagt, dass die j-Variable in diesem Fall Jahre sein muss, j war Art der Reform, codiert 1-6. Die 24-Jahr-Variablen könnten genauso leicht 24 Variablen haben, die alle im selben Jahr für jede Combo von Land und Reform-Typ gesammelt wurden. Die gesamte xt Terminologie von Stata verwendet werden kann ein wenig trügerisch, da Sie nicht über Panel-Daten, um die xt-Befehle verwenden müssen. 21 Jun 2014, 15:45 Die Jahre Angelegenheit. Diese Daten sollen mit anderen aus unterschiedlichen Datensätzen aus verschiedenen Jahren abgeglichen werden. Und diese Daten sind bereits nach Jahr organisiert (z. B. Korruptionsniveau für verschiedene Jahre, Vertrauensniveau für verschiedene Jahre). Hier ist, was passiert, wenn ich versuchte, Ihren Code: Umformung breit y1989-y2012, i (Land) j (Reform) (Hinweis: j 1 2 3 4 5 6) Werte der variablen Reform nicht eindeutig im Land Ihre Daten sind derzeit lang. Sie führen eine Umgestaltung aus. Sie haben i (Land) und j (Reform) angegeben. Es gibt Beobachtungen in i (Land) mit dem gleichen Wert von j (Reform). In den langen Daten müssen die Variablen i () und j () die Beobachtungen eindeutig identifizieren. Aber ich habe gerade versucht Phils Vorschlag und es scheint funktioniert haben. Will mit den Daten noch mehr spielen, aber es sieht aus wie es funktioniert. Danke an euch beide, Richard und Phil. Will schauen mehr am Montag, da wir ins Theater gehen bald und haben Pläne fast alle von morgen. Ich sehe die Aussage auf Excel Anhänge in der FAQ, aber (1) Richard bat um eine Anlage und (2) Ich sah keine Alternative in der FAQ diskutiert. Schneiden und Einfügen scheint nicht zu funktionieren, wie ich es zweimal versucht. Die Regeln des Forums können widersprüchlich sein (obwohl unbeabsichtigt): Zeigen Sie die Daten, aber die Möglichkeiten, die Daten anzuzeigen, funktionieren möglicherweise nicht (entweder weil Ausschneiden und Einfügen nicht funktioniert oder weil einige Leute die Daten nicht lesen können). Danke für den Link. Der Artikel ist sehr hilfreich, auch wenn es nicht mit dem genauen Problem behandeln Ich hatte. Announcement In der xtset-Befehl, jede Kombination der beiden Variablen, die Sie schreiben können einzeln identifizieren jede Beobachtung. Dann können Sie nicht angeben, Land als die individuelle Dimension, wie für jedes Land / Welle, haben Sie mehrere Beobachtungen. Der Vorschlag von Carlo ist richtig, erfordert aber, dass die Umfrage die gleiche Person an jeder Welle legt (und wie Sie sagen, dass die Stichprobe zufällig gezeichnet ist, kann es nicht der Fall sein). Wenn verschiedene Leute an jeder Welle befragten, müssen Sie nicht ein Panel-Daten haben, also nicht versuchen, es zu xtset. In jedem Fall (Panel-Daten oder nicht), können Sie Land festgelegte Effekte in Ihren Schätzungen zu erfassen, um alle länderspezifischen zeitinvarianter Eigenschaften hinzufügen, die die Antwort beeinflussen könnten. Ich denke, das ist, warum Sie zunächst das Land Dimension in Ihnen Paneldaten hinzufügen wollte.
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